是否存在既相對(duì)經(jīng)濟(jì)又能高效操作的“智能分揀”模型？
幾何冒著被噴成篩子的決心寫出這個(gè)標(biāo)題，其實(shí)，作為一個(gè)物流行業(yè)長(zhǎng)期從業(yè)者，非常盼望判斷差錯(cuò)，或者時(shí)間縮短或者有更好的模型，因?yàn)檫@意味著行業(yè)的極大進(jìn)步！
1、人機(jī)結(jié)合的方式局部解決“機(jī)器視覺”問題
既然無法立刻突破機(jī)器視覺問題，無法全面實(shí)現(xiàn)“無人化”，那就順其自然接納他；根據(jù)“二八原則”用智能化的方式解決80%的標(biāo)準(zhǔn)件的問題，用人工的方式解決剩余20%問題，過程中如果可以應(yīng)用“精益思維”將流程進(jìn)行二次優(yōu)化更好不過。此處幾何提供一種成熟的解決方案“三三制”。
“三三制”方案：流程上一分三解決峰值產(chǎn)能問題，其中一條為人工掃描讀取信息解決“異形件”問題，另外兩條自動(dòng)供件解決自動(dòng)化問題。信息讀取后再三合一，提升產(chǎn)能。
信息獲取“三三制”方案
從信息獲取方面，目前六面掃國產(chǎn)設(shè)備可以壓到25萬內(nèi)，“三三制”方案兩套6面掃加人工掃描后，可以實(shí)現(xiàn)高峰期5500件/小時(shí)的峰值產(chǎn)能不爆線，通過此種方式取消人工掃描分揀模式，機(jī)器視覺的局部瓶頸可以突破。
2、矩陣分揀“532”的方式布局人工分揀與自動(dòng)分揀
由于人工分揀的方式要長(zhǎng)期存在，那就將人工的長(zhǎng)處“處理非標(biāo)件”，設(shè)備的長(zhǎng)處“處理標(biāo)準(zhǔn)件”，進(jìn)行分離。假如有5條進(jìn)港主線，涉及中間3條為自動(dòng)分揀線，側(cè)面2條為人工分揀線。卸車后伸縮皮帶機(jī)接單件流在掃描儀讀碼前，增加二條矩陣下層線體，解決“大小件分離”“非標(biāo)件分離”，人工分離后，小件上爬坡上直線/環(huán)線交叉帶自動(dòng)處理，非標(biāo)件回轉(zhuǎn)合并入人工分揀線體。每條自動(dòng)分揀線可安排2個(gè)卸貨口合并，人工線只安排一個(gè)卸貨口，與非標(biāo)件回流合并。既可以滿足標(biāo)準(zhǔn)件5000/小時(shí)產(chǎn)能，不被非標(biāo)件錯(cuò)分，也可以滿足人工4000-4500標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)能。人工可以節(jié)約50%，設(shè)備方面可以采用“單件分流+雙6面掃描+擺輪分揀”方式。
矩陣進(jìn)港“532”方案
3、干支擺出港“一分二”
前面提到過干支擺方面，設(shè)備應(yīng)用能夠帶來的經(jīng)濟(jì)效益沒有矩陣、站點(diǎn)分貨兩個(gè)環(huán)節(jié)大，那我們可以從另外一個(gè)維度進(jìn)行提升“提升小時(shí)產(chǎn)能”。此環(huán)節(jié)目標(biāo)是成本有降低但是通過產(chǎn)能拉升縮短回本周期。
矩陣分揀后流到干支擺分揀前，將線體人工一分為二，主線連接上層線體使用“人工單件流+單臺(tái)6面掃描+擺輪分揀”方式，下層線體可將主線異形件或高峰期分流人工撥入，人工分揀模式。按照此種方式峰值小時(shí)產(chǎn)能可達(dá)到8000件/小時(shí)。從人工4500-5000產(chǎn)能提升60%左右。
干支擺出港“一分二”
4、窄帶直線交叉帶分揀機(jī)在傳站方面的應(yīng)用
前面分析目前的設(shè)備模型的使用情況看，在傳站環(huán)節(jié)除了中件分揀機(jī)無太合適的設(shè)備應(yīng)用。此處再推薦一種解決方案“窄帶直線交叉帶分揀機(jī)與三三結(jié)合”，此方案在信息傳遞方面，與環(huán)形交叉帶類似初步實(shí)現(xiàn)了“設(shè)備-設(shè)備”的信息交互，同時(shí)局部保留人工的方式操作非標(biāo)件，通過落格方式的優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)全品類分揀（包含易碎品）。應(yīng)用方式是利用，三三方案的信息獲取能力，人工掃描部分可以使用容器進(jìn)行“類標(biāo)準(zhǔn)件”，窄帶分揀機(jī)的高產(chǎn)能、多隔口分揀能力?？蓪?shí)現(xiàn)全品類、多方向、小占地面積的綜合應(yīng)用。
窄帶分揀機(jī)在傳站方面的應(yīng)用
5、應(yīng)用模型匯總
從整體應(yīng)用模型盤點(diǎn)后，裝卸方面暫時(shí)無更好方式進(jìn)行智能分揀整合，矩陣分揀方面可以實(shí)現(xiàn)60%左右的智能分揀占比，干支擺實(shí)現(xiàn)62%左右的占比，小件98%以上占比，傳站方面實(shí)現(xiàn)98%以上智能分揀占比。從信息交互方面看，矩陣、傳站、小件分揀方面可以局部實(shí)現(xiàn)“設(shè)備-設(shè)備”的信息交互，但是整體的信息交互仍然未能打通。
投入后的模型方式如下：
各個(gè)環(huán)節(jié)智能化應(yīng)用方式
設(shè)備只是工具—智能分揀+管理模型＞2
無論幾何判斷是否準(zhǔn)確，應(yīng)用模型是否有效，快遞分揀自動(dòng)化、智能化是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。在趨勢(shì)中，設(shè)備應(yīng)用模型是否能發(fā)揮應(yīng)該有的作用達(dá)到既定的目標(biāo)，除了設(shè)備與流程本身的發(fā)展，管理模型的匹配更為關(guān)鍵。從人工分揀走向無人分揀的路上，將會(huì)有相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的人機(jī)結(jié)合過程，從純粹的人工管理到“智能分揀+人工操作”的管理，相互間的作用將是我們面臨的全新課題。